İçeriğe geç
DEMO — Bu bir hazır scripttir. Kendi içeriğinizle özelleştirilir. sitehazir.net'te incele
EğitimHub

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Uzmanlığı

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Uzmanlığı İndirim
Veri Bilimi & Yapay Zeka

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka Uzmanlığı

Denetimli/denetimsiz öğrenme, model kurma ve değerlendirmeyi gerçek projelerle uygula.

4.8 puan 8.910 öğrenci İleri
52 saatSüre
240 dersİçerik
İleriSeviye
TürkçeDil

Kurs Hakkında

Makine öğrenmesinin temel algoritmalarını hem teori hem uygulama olarak öğren. Scikit-learn ile modeller kur, değerlendir ve gerçek problemlere uygula.

Regresyondan sınıflandırmaya, kümelemeden model optimizasyonuna kadar geniş bir yelpazeyi kapsar.

Müfredat

7 bölüm · 240 ders

01 ML Temelleri 20 ders
Kavramlar ve iş akışı
02 Regresyon 36 ders
Doğrusal ve çoklu regresyon
03 Sınıflandırma 44 ders
Lojistik regresyon, karar ağaçları
04 Denetimsiz Öğrenme 34 ders
Kümeleme ve boyut indirgeme
05 Model Değerlendirme 30 ders
Metrikler ve iyileştirme
06 Derin Öğrenmeye Giriş 40 ders
Sinir ağları temelleri
07 Bitirme Projesi 36 ders
Gerçek veri ile ML projesi

Eğitmen

Elif Demir

Elif Demir

Veri Bilimci & AI Araştırmacısı Tüm eğitmenler
Benzer Kurslar

Bunları da İnceleyin